如何將 Logo 向量化

來源圖的每一個像素，都是向量化引擎可以運用的資訊，而從網頁上抓下來的 Logo 往往沒幾個像素。轉換之前，先花兩分鐘找找有沒有更大的版本：客戶網站的 favicon 資料夾、舊的 PDF 報價單或簡報（打開它，把 Logo 以 300 dpi 匯出——它搞不好本來就是向量）、可以掃描的印刷文宣，或是資深員工的電子郵件簽名檔。

如果真的只有一張 200 像素的 JPG，那還是拿來轉，但要有事後修圖的心理準備。在那個尺寸下，字母早已沒有清晰的邊緣可找——每個邊界都是兩三個像素寬的漸層——向量化引擎會忠實地把這份模糊重現成微微起伏不平的曲線。

JPG 還比 PNG 多一個麻煩：壓縮失真。高對比邊緣周圍那一圈塊狀光暈，肉眼掃過去看不出來，邊緣偵測卻看得一清二楚，還會把它當成細節描出來。如果你的來源是低品質存檔的 JPG，這圈雜邊就是你跟乾淨結果之間最大的障礙。

雙色 Logo 轉出來就應該只有兩個平塗填色。把結果在 Illustrator、Inkscape、Affinity 或 Figma 裡打開，看看它實際上有幾個不同的形狀。光是這一項檢查，就抓得出幾乎所有值得抓的問題：如果一個單純深藍的文字標誌變成了十一個幾乎一樣的藍色，代表來源圖有壓縮雜訊或柔和的陰影，接下來的所有環節——重新上色、分色、印刷廠的製版——都會變成一場苦戰。

如果填色數量正確、只是色值不對，那屬正常現象，也很好處理。向量化引擎取樣的是圖裡實際存在的顏色，也就是 JPG 壓縮和螢幕截圖色彩描述檔留下來的東西——品牌的 #003C71 會變成 #023E70。逐一把填色選起來，手動設回正確的 HEX 色碼或 Pantone 色號。兩分鐘的事，卻是『符合品牌規範』和『差不多符合』之間的差距。

描出來的字永遠比不上真正的字型。它們很接近——常常近到印在名片上沒人會發現——但放到看板那種尺寸，真曲線和描出來的近似曲線之間的落差，正是視線第一個停留的地方。直筆會有零點幾毫米的晃動，筆畫端點變鈍，字距也被凍結在來源圖當時的樣子。

所以要先辨認字型，再把文字好好地打出來。WhatTheFont、Font Squirrel 的 Matcherator，以及 Adobe 內建的字型比對，都能從乾淨的局部截圖認出大多數商用字型。接著只向量化圖形符號或字母標記，文字標誌則用可編輯的文字打在旁邊——這也代表日後可以用不同尺寸或字距重排 Logo，什麼都不必重做。

如果那個字型無法辨識、是客製字，或被大幅改過，那就連文字一起描，然後把時間花在最搶眼的兩三個字母上。沒有人會細看小寫的 n；所有人都盯著大寫字母。

你拿到的就是 SVG，而幾乎所有用途要的也正是它。目前所有的設計軟體都吃這個格式，瀏覽器原生就能顯示，切割軟體也接受，而且它是純文字格式，想知道檔案裡到底裝了什麼，隨時可以打開來讀。

你拿不到的是 EPS、PDF、DXF 或 AI。轉換流程裡沒有任何一種這類格式的轉換器，透過 API 索取會直接被拒絕，而不是先收下、之後默默失敗。

這件事只有一種情況下真的要緊：老字號的網版印刷廠或招牌廠，RIP 設備比 SVG 還老，指名要 EPS。用 Illustrator、Inkscape 或 Affinity 打開 SVG，存一份對方要的格式就好——同一組路徑上一個存檔動作就完成，而且這一步你的編輯器做得比任何轉換服務都好。